Data Architect & Ingénieur IA freelance, disponible pour vos projets. Des plateformes data d'entreprise aux produits IA en production — je conçois, développe et livre de bout en bout.
Des réalisations concrètes en data, IA, SaaS, sécurité et Web3, chacune avec un lien live ou une étude de cas.
Plateforme de trading quantitatif autonome avec sélection de stratégies pilotée par l'AI, consensus multi-agents, exécution via le SDK Hyperliquid et analyse de sentiment en temps réel.
Coffre-fort documentaire chiffré zero-knowledge avec chiffrement XChaCha20-Poly1305 côté client, architecture SDK-first et souveraineté des données conforme à l'article 17 du RGPD.
Système d'exploitation de conformité propulsé par l'AI pour les workflows NIS2 et DORA.
Plateforme de données d'entreprise, catalogue, lignage au niveau des colonnes, monitoring de pipelines, FinOps, gestion des secrets et gouvernance avec plus de 14 intégrations de scanners.
Produit DeFi modulaire couvrant l'analytique, la liquidité, la gouvernance et l'engagement communautaire.
Boîte à outils e-mail pour développeurs, extraits de code avec coloration syntaxique, partage chiffré de tokens et envoi sécurisé de fichiers depuis votre messagerie.
Plateforme autonome de sécurité offensive,39 agents d'exploit AI, plus de 25 scanners, orchestration multi-LLM et conformité DORA TLPT dans une interface unifiée.
Plateforme de croissance B2B avec des workflows pilotés par l'analytique et une expérience opérationnelle premium.
Plateforme de workflows AI conçue pour le marché français avec des modèles de livraison prêts pour la production.
Plateforme de trading quantitatif autonome avec sélection de stratégies pilotée par l'AI, consensus multi-agents, exécution via le SDK Hyperliquid et analyse de sentiment en temps réel.
Coffre-fort documentaire chiffré zero-knowledge avec chiffrement XChaCha20-Poly1305 côté client, architecture SDK-first et souveraineté des données conforme à l'article 17 du RGPD.
Système d'exploitation de conformité propulsé par l'AI pour les workflows NIS2 et DORA.
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Plateforme autonome de sécurité offensive,39 agents d'exploit AI, plus de 25 scanners, orchestration multi-LLM et conformité DORA TLPT dans une interface unifiée.
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Plateforme de workflows AI conçue pour le marché français avec des modèles de livraison prêts pour la production.
Études de cas phares et aperçus de produits sélectionnés, centrés sur les décisions, les preuves et la qualité de livraison.
Plateforme de trading quantitatif autonome avec sélection de stratégies pilotée par l'AI, consensus multi-agents, exécution via le SDK Hyperliquid et analyse de sentiment en temps réel.
Coffre-fort documentaire chiffré zero-knowledge avec chiffrement XChaCha20-Poly1305 côté client, architecture SDK-first et souveraineté des données conforme à l'article 17 du RGPD.
Démo frontend uniquement, backend non déployé
Système d'exploitation de conformité propulsé par l'AI pour les workflows NIS2 et DORA.
Démo frontend uniquement, backend non déployé
Plateforme de données d'entreprise, catalogue, lignage au niveau des colonnes, monitoring de pipelines, FinOps, gestion des secrets et gouvernance avec plus de 14 intégrations de scanners.
Produit DeFi modulaire couvrant l'analytique, la liquidité, la gouvernance et l'engagement communautaire.
Démo frontend uniquement, backend non déployé
Boîte à outils e-mail pour développeurs, extraits de code avec coloration syntaxique, partage chiffré de tokens et envoi sécurisé de fichiers depuis votre messagerie.
Plateforme autonome de sécurité offensive,39 agents d'exploit AI, plus de 25 scanners, orchestration multi-LLM et conformité DORA TLPT dans une interface unifiée.
Démo frontend uniquement, backend non déployé
Plateforme de croissance B2B avec des workflows pilotés par l'analytique et une expérience opérationnelle premium.
Plateforme de workflows AI conçue pour le marché français avec des modèles de livraison prêts pour la production.
Dans la data : analyste, manager, PO, architecte
Livrés en production
Pernod Ricard, Air Liquide
Fiabilité, gouvernance, rapidité
Je suis Cédric, Lead Data Architect pour l'Europe du Sud avec 8 ans d'expérience en analyse de données, product ownership, data management et architecture, je conçois des produits data performants et des solutions modernes intégrant l'IA pour des équipes à grande échelle.
Ma stack principale inclut Snowflake, dbt, Matillion, FastAPI, Next.js et l'automatisation Python. Je privilégie la fiabilité, la performance et une approche pragmatique de la livraison.
Je développe aussi des systèmes IA en production : pipelines RAG avec LangChain et Qdrant, orchestration multi-agents avec PydanticAI et LangGraph, modèles d'embeddings, observabilité LLM avec LangFuse, et sorties structurées. Des projets comme Comply-Agent, Spectre et Agentic Trading Hub ont été construits de bout en bout avec ces outils.
Je traduis les exigences métier en conceptions techniques, je garantis la qualité des données et je pilote les décisions d'architecture sur l'ensemble des couches d'ingestion, de transformation et de consommation.
Au quotidien, cela implique le monitoring des flux ETL, la gestion des incidents et la responsabilité de bout en bout sur les rafraîchissements de données critiques.
Je construis et j'itère rapidement, puis je ne publie que les éléments partageables sans risque : le cadrage, les contraintes, les décisions et les résultats.
Ce portfolio est conçu pour démontrer la qualité de jugement et de livraison, sans exposer les détails d'implémentation sensibles.
J'accompagne fondateurs et équipes du cadrage au déploiement : roadmap, architecture, implémentation et stabilisation.
Vous bénéficiez d'une communication claire, de cycles d'itération rapides et de fondations techniques résilientes.
Exécution data et IA de bout en bout, chaque outil, framework et pattern utilisé sur 9 produits en production.
Conception de bout en bout de fondations data scalables : pipelines d'ingestion, couches medallion, standards de modélisation, orchestration et consommation gouvernée.
Warehousing & Compute
Snowflake
Primary cloud DWH — multi-cluster, time travel, zero-copy clones
PostgreSQL
Operational DB for apps, audit logs, metadata stores
Supabase
Managed Postgres with auth, realtime, and edge functions
Redis
Cache layer, session store, job queue broker
Ingestion & Transformation
dbt
SQL-based transformation layer with testing and docs
Matillion
ELT orchestration for Snowflake at enterprise scale
Azure Data Factory
Cloud ETL pipelines and data movement
SQLAlchemy + Alembic
Python ORM with migration management
Orchestration & Storage
ARQ
Async Python task queue for background jobs
Celery + Beat
Distributed task queue with periodic scheduling
MinIO
S3-compatible object storage for encrypted blobs
Docker Compose
Multi-container orchestration for local + staging
Projets
Conception et livraison de workflows intégrant l'IA avec des pipelines RAG, une orchestration d'agents, un comportement observable et des garde-fous en production.
Frameworks & Agents
LangChain
Agent orchestration, chains, tool calling
PydanticAI
Type-safe AI workflows with structured outputs
FastAPI
Async Python API layer powering all AI backends
OpenRouter
Multi-model routing with fallback strategies
Models & Embeddings
Mistral AI
French-first LLM for compliance and generation
Ollama
Local model inference for dev and testing
Sentence Transformers
Embedding models for semantic search
Qdrant
Vector database for similarity search
Observability
LangFuse
LLM tracing, evaluation, and cost analytics
OpenTelemetry
Distributed tracing across AI services
Grafana
Dashboards for backend and AI metrics
Prometheus
Metric collection and alerting
Projets
Implémentation frontend et backend de produits SaaS en production, de l'architecture de composants au design d'API, en passant par l'authentification, la facturation et le déploiement.
Frontend
Next.js 14/15
App Router, RSC, SSR, ISR, edge runtime
React 18
Component architecture, hooks, Suspense
TypeScript
Type safety across every frontend and SDK
Tailwind CSS
Utility-first styling with design tokens
State & Data Fetching
TanStack Query
Cache management, background refresh, optimistic updates
Zustand
Lightweight client state for complex UIs
React Hook Form + Zod
Type-safe form validation
Axios
HTTP client with interceptors and retry logic
Backend & Services
Symfony 6
PHP backend with Doctrine ORM and Twig
Prisma
Type-safe ORM for Node.js backends
Stripe
Subscription billing and payment processing
Clerk
Auth provider with SSO and session management
UI & Visualization
Framer Motion
Animation library for React interfaces
Three.js + R3F
3D visualization for landing pages
Chart.js
Data visualization and analytics charts
CodeMirror 6
Code editor with syntax highlighting
Projets
Architectures zero-knowledge, chiffrement côté client, journaux d'audit inviolables et protocoles de partage sécurisé conçus pour une conformité réelle.
Encryption & Keys
XChaCha20-Poly1305
AEAD cipher with 192-bit nonces — no reuse risk
Argon2id
Password-based key derivation (OWASP params)
NaCl SecretBox
Symmetric DEK wrapping for per-document keys
NaCl Sealed Box
Asymmetric re-encryption for secure sharing
Libraries
libsodium (WASM)
Client-side crypto running in the browser
PyNaCl + cryptography
Server-side crypto utilities in Python
Libsodium (PHP)
Token encryption at rest in Symfony backend
python-jose
JWT authentication and token management
Compliance & Audit
HMAC-SHA256 Chains
Tamper-proof audit log with chain integrity
GDPR Erasure Protocol
Cryptographic deletion workflows
Forensic Watermarking
Leak detection on shared documents
Scoped API Keys
Granular access control with revocation
Projets
Outillage opérationnel, workers en arrière-plan, distribution de webhooks, pipelines CI/CD et observabilité pour maintenir les systèmes de production en bonne santé.
Workers & Queues
ARQ
Async Python workers for expiry, cleanup, webhooks
Celery + Beat
Distributed task queue with scheduled jobs
Redis Pub/Sub
Event-driven messaging between services
Resend
Transactional email delivery with templates
Infrastructure
Docker
Containerized services across all projects
Nginx
Reverse proxy with TLS termination
Vercel
Edge deployment for Next.js frontends
Caddy
Automatic HTTPS for self-hosted services
Monitoring
Grafana
Operational dashboards and alerting
Prometheus
Metric collection and time-series storage
Sentry
Error tracking and performance monitoring
LangFuse
AI-specific cost and latency tracing
Projets
Accompagnement stratégique sur les roadmaps data, les revues d'architecture, le coaching d'équipe et la gouvernance d'exécution, du cadrage à la mise en production.
Strategy & Process
Jira + Confluence
Sprint planning, ADRs, technical documentation
Product Roadmapping
Priority frameworks, OKR alignment
Data Mesh Patterns
Domain ownership, data contracts, self-serve
Architecture Reviews
System design, trade-off analysis, RFC process
Delivery & Governance
Quality Frameworks
Data freshness, accuracy, completeness checks
Incident Response
Runbooks, escalation paths, post-mortems
Cost Governance
Warehouse spend tracking and optimization
Team Coaching
Pair programming, code reviews, mentoring
Enterprise Context
Pernod Ricard
Southern Europe data architecture leadership
Air Liquide
CAC 40 enterprise data platform experience
NIS2 & DORA
Regulatory compliance workflows
GDPR
Data sovereignty and privacy engineering
Projets
Le même processus en quatre phases utilisé pour livrer 9 produits, de Comply-Agent et CoffreZero aux plateformes data d'entreprise chez Pernod Ricard et Air Liquide.
Chaque produit part d'un problème qui mérite d'être résolu. Je cartographie les points de douleur utilisateurs, définis les métriques de succès, identifie les contraintes et cadre le premier livrable. Qu'il s'agisse d'une lacune de conformité (Comply-Agent), d'un enjeu de confiance (CoffreZero) ou d'une inefficience de marché (Nextflow), je cadre le produit avant d'écrire la moindre ligne de code.
Je construis un proof-of-concept ciblé pour valider l'hypothèse la plus risquée en premier. Pour un produit IA, cela signifie un pipeline RAG fonctionnel avec des données réelles. Pour du SaaS, une boucle fonctionnelle complète. Pour la sécurité, un prototype cryptographique prouvant la viabilité du zero-knowledge. Pas de code jetable, le POC est conçu pour évoluer vers le MVP.
Le MVP est livré avec authentification, fonctionnalités clés et un niveau de finition suffisant pour que de vrais utilisateurs puissent donner un feedback exploitable. Je construis de manière incrémentale avec CI/CD, revues de PR et déploiement multi-environnement. Frontend, backend, infrastructure et observabilité sont en place dès le départ, pas rajoutés après coup.
La production, c'est le monitoring, le durcissement et la préparation opérationnelle. Je mets en place tableaux de bord, suivi d'erreurs, revues de sécurité, runbooks et documentation de passation. Pour les plateformes data, cela inclut réconciliation, SLAs et gouvernance des coûts. Le produit tourne sans moi, c'est le critère de réussite.
Retours de collègues, clients et partenaires avec qui j'ai collaboré sur des projets data et IA.
Bientôt disponible
Les témoignages de clients et collaborateurs apparaîtront ici. On a travaillé ensemble ? Soyez le premier à laisser un avis.
Je travaille avec des équipes qui ont besoin d'une architecture solide et d'une exécution rapide. Partagez votre contexte et définissons ensemble le bon modèle de livraison.
Assistant IA personnel
