FreelanceDataàParis|DataEngineer&Architect
Je conçois et construis des plateformes data de niveau production pour les entreprises qui ont besoin d'une infrastructure fiable, pas d'un énième deck stratégique. Snowflake, dbt, migrations cloud, gouvernance des données : livré en mode opérationnel, de l'architecture au déploiement.
Ce que je livre
Des prestations data pensées pour la production
Chaque mission se termine avec quelque chose qui tourne en production, pas un PowerPoint en attente de validation.
Architecture de plateforme data
Conception de bout en bout de votre couche data : structure du warehouse, patterns d'ingestion, logique de transformation et contrôle des coûts. Je travaille avec Snowflake et Databricks selon vos contraintes, typiquement avec dbt pour la transformation et Azure ou AWS pour l'infrastructure.
Ingénierie des pipelines data
Des pipelines fiables et testés que votre équipe peut maintenir après mon départ. Je construis avec dbt pour la transformation, Automic ou Azure Data Factory pour l'orchestration, et Qlik Replicate/Compose ou des connecteurs Python sur mesure pour l'ingestion.
Gouvernance & qualité des données
Contrats de données, traçabilité du lineage avec Microsoft Purview, tests dbt automatisés, et documentation sur Confluence qui reste à jour. Je mets en place les garde-fous pour que votre équipe analytics puisse faire confiance aux chiffres sans appeler l'engineering chaque matin.
Migration & modernisation
Migration de bases on-premise vers des plateformes cloud-native sans casser les dashboards ni perdre l'historique. Je gère le mapping, la validation, les runs parallèles et la planification du basculement. J'ai migré des pipelines Informatica vers Azure Data Factory et des stacks SQL Server legacy vers Snowflake.
Infrastructure analytics
Mise en place du self-service BI, architecture de dashboards et outils de monitoring temps réel qui tiennent au-delà d'un seul analyste. J'ai construit des dashboards Tableau, Power BI et Qlik Sense, plus des apps de monitoring custom en Python Streamlit.
Ma méthode
Du premier appel à la mise en production
Je livre des systèmes opérationnels, pas des rapports de conseil. Chaque mission suit un chemin clair avec des points de contrôle visibles par votre équipe.
Découverte & audit
Je cartographie votre paysage data actuel, identifie les vrais goulets d'étranglement (pas ceux du brief), et définis ce que 'terminé' signifie concrètement. Ça prend généralement 3 à 5 jours et produit une proposition d'architecture concrète.
Découverte & audit
Je cartographie votre paysage data actuel, identifie les vrais goulets d'étranglement (pas ceux du brief), et définis ce que 'terminé' signifie concrètement. Ça prend généralement 3 à 5 jours et produit une proposition d'architecture concrète.
Architecture & décisions
Je documente l'architecture cible, les décisions techniques structurantes et les arbitrages, puis je les présente à votre équipe. Pas de conception en boîte noire : chaque choix a une justification écrite que vos ingénieurs peuvent challenger.
Architecture & décisions
Je documente l'architecture cible, les décisions techniques structurantes et les arbitrages, puis je les présente à votre équipe. Pas de conception en boîte noire : chaque choix a une justification écrite que vos ingénieurs peuvent challenger.
Construction & itérations
Implémentation hands-on avec des démos hebdomadaires. J'écris le code, monte l'infrastructure, construis les tests, et tiens votre équipe informée. Pas de surprise après 3 mois de silence.
Construction & itérations
Implémentation hands-on avec des démos hebdomadaires. J'écris le code, monte l'infrastructure, construis les tests, et tiens votre équipe informée. Pas de surprise après 3 mois de silence.
Transmission & autonomie
Documentation, sessions de transfert de compétences, runbooks et un codebase propre que votre équipe peut s'approprier. Je reste disponible pour les questions pendant la transition, mais l'objectif est l'autonomie complète, pas la dépendance.
Transmission & autonomie
Documentation, sessions de transfert de compétences, runbooks et un codebase propre que votre équipe peut s'approprier. Je reste disponible pour les questions pendant la transition, mais l'objectif est l'autonomie complète, pas la dépendance.
À qui je m'adresse
Des équipes qui ont besoin d'exécution data senior
Je travaille surtout avec des équipes qui ont un vrai problème métier et qui cherchent quelqu'un capable à la fois de concevoir la solution et d'écrire le code.
Scale-ups au plafond data
Votre produit fonctionne, votre base utilisateurs grandit, mais votre stack data a été construit pour 10 fois moins de volume. Les dashboards sont lents, les pipelines cassent le week-end, et l'équipe data passe plus de temps à éteindre des incendies qu'à construire. Je restructure les fondations pour que vous puissiez scaler sans tout réécrire.
CAC 40 & transformation digitale
Grands groupes en migration vers des plateformes data cloud-native ou modernisation de stacks BI historiques. Chez Pernod Ricard, je supervise un écosystème Snowflake/dbt en architecture médaillon qui sert des données financières critiques jusqu'à 6 fois par jour. Chez Air Liquide, j'ai piloté le déploiement d'un Data Catalog (300K€/an) et d'un Data Portal pour 500+ data scientists à l'échelle mondiale. Je connais les exigences de gouvernance, l'alignement des parties prenantes, et le rythme de livraison en entreprise.
Startups avec dette data
Vous avez construit vite, livré le produit, et maintenant vous réalisez que votre couche data est un ensemble de scripts ad-hoc et d'exports manuels. J'arrive, j'audite ce qui existe, et je construis la plateforme minimum viable qui donne à votre équipe des données fiables sans sur-engineering.
Questions fréquentes